선박에 장착된 장비들을 통하여 수집된 다양한 데이터는 선박의 안전한 운항을 위하여 사용된다. 하지만 이러한 다양성으로 인해 데이터를 각각 관리하기에는 어려움이 있으므로 이를 통합 관리하기 위하여 데이터베이스를 구축하는 것이 효율적이다. 그러나 선박에서의 데이터베이스는 통상의 데이터베이스에 비해 급격한 저장 빈도 때문에 용량 초과 문제가 자주 발생한다. 본 논문에서는 이를 해결하고자 데이터의 샘플링과 삭제를 통하여 데이터베이스의 용량을 확보하면서 통합 관리가 가능한 다단 데이터베이스를 설계하고 구현한 후, 그 효율성을 시험한다.
Several data from equipments on shipboard have been used for the safe navigation of ships. Due to the varieties of data, however, there may be difficulties to manage those data separately. Therefore, it can be effective to develop database for the integrated management of ship data. However, the database may become full soon because huge amount of data are saved continuously. To cope with this problem, this paper proposes multistage database which can always keep the database under full by means of sampling mechanism. To verify the functionality of the methodology, a prototype system has been implemented and tested.
