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Marine Object Detection Based on Kalman Filtering
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  • Marine Object Detection Based on Kalman Filtering
  • Marine Object Detection Based on Kalman Filtering
저자명
Hwang. Jae-Jeong,Pak. Sang-Hyon,Park. Gil-Yang
간행물명
International journal of maritime information and communication sciences
권/호정보
2011년|9권 3호|pp.347-352 (6 pages)
발행정보
한국정보통신학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, although Radar has been used for a long time, integrated scheme with visual camera is an efficient way to enhance marine surveillance system. Camera image is focused by radar information but it is easy to be fallen into inaccurate operation due to environmental noises. We have proposed a method to filter the noises by moving average filter and Kalman filter. It is proved that Kalman filtered results preserves linearity while the former includes larger variance.