- 실용적 영한 기계번역을 위한 확률적 품사결정의 확장
- ㆍ 저자명
- 김성동,Kim. Sung-Dong
- ㆍ 간행물명
- 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용
- ㆍ 권/호정보
- 2011년|38권 8호|pp.452-456 (5 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국정보과학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
영한 기계번역 시스템을 개발하기 위해서는 다양한 모호성 문제를 해결해야 한다. 본 논문에서는 그 중 단어의 품사모호성을 해결하기 위한 품사결정 방법을 연구하였다. 품사결정은 단어가 가지는 후보 품사 중 하나의 품사를 결정하는 것인데, 이를 통해 구문분석의 복잡도를 줄여 번역 속도의 개선과 구문분석의 정확성 향상을 도모한다. 품사모호성 해소를 위한 품사태깅 및 품사결정은 주어진 단어에 단 하나의 품사태그 또는 품사를 할당하는데, 문장을 구성하는 단어의 품사결정이 하나라도 잘못되는 경우에는 해당 문장을 정확하게 번역할 수 없다. 본 논문에서는 품사결정이 어려운 단어들에 대해서는 복수의 품사 할당하여 품사결정의 정확성용 개선하기 위한 방법을 연구하였다. 즉, 기존의 확률적 품사결정 모델을 영한 기계번역 시스템에서 적용할 수 있도록 하는 품사결정 모델의 확장 방안을 제안하였으며, 실험을 통해 실용성을 제시하였다.
We must solve the various ambiguity problems in developing English-Korean machine translation system. The method of part-of-speech determination is studied for part-of-speech disambiguation. The part-of-speech determination chooses one part-of-speech among the candidate part-of-speeches of a word. It is expected to help to make translation faster by reducing the parsing complexity and to improve parsing accuracy. Existing part-of-speech tagger or determiner assigns only one part-of-speech to a given word. But, even an error can cause parsing failure. This paper studies a method of preventing parsing failure due to part-of-speech determination errors. We try to give multiple part-of-speeches to a word for which is difficult to determine its part-of-speeches. That is, this paper proposes an extension method of existing probabilistic model for part-of-speech determination. So we expect the determination module will be applicable to English-Korean machine translation system. In experiments, we show the practicality of the proposed extension methods.