이 논문에서는 휴대용, 또는 저가형 초음파진단기에 비교적 고급 기능인 도플러 갭 필링 모드를 적용하고자할 때 적합한 알고리즘들을 찾아보았고, 그 결과 미러링 기반, 또는 자기회귀 모델 기반의 알고리즘들을 찾을 수 있었다. 또, 계산량이 지나치게 많아지지 않는 범위 내에서, 그러한 알고리즘들의 성능의 문제점을 보완하여 더욱 개선시켰다. 수정된 알고리즘들은 인공적으로 발생시킨 도플러 신호 및 실제 초음파장비를 써서 인체로부터 획득한 도플러 데이터를 써서 시뮬레이션 및 실험을 함으로써 유효성을 확인하였다.
In this paper, we studied on Doppler gap-filling algorithms suitable for a portable or low-cost medical ultrasound imaging system, and as a result, found out algorithms based on mirroring or autoregressive model. Moreover, controlling the computational demand in the proper range, we improved the performances of these algorithms by solving their problems. Effectiveness of these modified algorithms is verified by computer simulations and experiments which used artificially generated Doppler signals and Doppler data acquired from human body through an actual ultrasound system.
