본 논문에서는 다양한 재생환경에 대해 적응적으로 홀로그램 비디오를 서비스하기 위한 처리 기술에 대해서 논의하고, 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 홀로그램의 생성 및 획득 방식에 따라서 해상도 스케일러블 코딩(hologram-based resolutional scalable coding, HRS) 방식과 광원 기반의 SNR 스케일러블 코딩(light source-based SNR scalable coding, LSS) 방식으로 구성된다. HRS는 이미 획득된 홀로그램에 대한 스케일러블 코딩 기법이고, LSS는 홀로그램을 만들기 이전의 광원에 대해 적용이 가능한 코딩 기법이다. $1,024{ imes}1,024$ 크기의 홀로그램에 대해서 HRS는 1:1에서 100:1의 압축률을 가지면서 8 단계의 적응적인 서비스가 가능하도록 하였다. LSS는 무손실 압축 기법을 사용하면서 광원 정보의 분리개수에 따른 서비스가 가능하도록 하였다. 제안한 방식을 통해서 다양한 해상도를 갖는 디스플레이, 수신단의 연산 능력, 그리고 네트워크의 대역폭에 따라 적응적으로 홀로그래픽 비디오를 서비스할 수 있다는 것을 보였다.
In this paper, we discuss and propose a new algorithm of coding technique for scalably servicing holographic video in various decoding environment. The proposed algorithm consists of the hologram-based resolution scalable coding (HRS) and the light source-based SNR scalable coding (LSS). They are classified by the method generating and capturing hologram. HRS is a scalable coding technique for the optically captured hologram and LSS is one for the light source before generating hologram. HRS can provide the scalable service of 8 steps with the compression ratio from 1:1 to 100:1 for a $1,024{ imes}1,024$ hologram. LSS can also provide the various service depending on the number of the light source division using lossless compression. The proposed techniques showed the scalable holographic video service according to the display with the various resolutions, computational power of the receiving equipment, and the network bandwidth.
