유비쿼터스 정보기술이 의료서비스와 융합되면서 자가 건강관리에 필요한 다양한 형태의 콘텐츠에도 영향을 주고 있다. 특히 웹과 모바일 환경의 빠른 변화로 다량의 헬스케어 콘텐츠가 예상되기 때문에 검색의 효율성이 중요하다. 더구나 콘텐츠의 개인 맞춤형은 더 세밀하고 필요하며 단순한 키워드 중심의 검색방식에서도 환자 또는 사용자 요구와 특성에 맞도록 효율적인 검색방식이 필요하다. 따라서 콘텐츠의 의미를 시스템이 빠르게 이해할 수 있도록 정확한 시맨틱 검색이 필요하며 이를 위한 헬스케어 온톨로지를 모델링은 매우 의미 있다. 따라서 본 연구에서는 Protege 툴을 활용하여 헬스케어 콘텐츠 중 음식(Food) 클래스와 하위 클래스를 설계하고 각 클래스에 대한 제약조건 및 관계를 정의하여 실제 시스템에서 활용할 수 있는 시스템도 모델링하였다. 이렇게 모델링된 헬스케어 콘텐츠 온톨로지는 환자나 사용자들에게 원하는 정보를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 기반을 제공해준다.
Ubiquitous technology influences on various firms of contents needed for self-healthcare, as it fuses into medical services. Particularly, rapid changes in the web and mobile environment, requiring various sorts of healthcare and its related contents, make efficiency of search more important. Personalized contents needs to be more refined as well as the existing simple keyword-centered searching method needs to be more effective in order to meet both requirements and characteristics of each patient or each user. A precise semantic searching method is required for a system to understand promptly the meaning of a contents. In this respect, to build a healthcare ontology has its own significance. This study builds up a system model that can be utilized practically in existing systems by setting up the Food Class and its sub-class among the healthcare contents with Protege tool and then materializing constraints and its relationships between each class. The healthcare contents ontology provides patients or users with a platform which can search the needed information promptly and precisely.
