2차원 곱 부호는 저장장치 시스템에서 연집 오류를 정정하기 위해 연구되었다. RS-LDPC 곱 부호는 횡 방향의 RS 부호와 종 방향의 LDPC 부호로 이루어져 있다. 먼저 횡 방향의 RS 부호를 이용하여 연집 오류를 검출하며, 이 연집 오류의 위치 정보를 활용하여 종 방향의 LDPC 부호로 오류를 정정한다. 저장장치에서는 여러 가지 요인에 의해 연집 오류가 발생할 수 있다. 따라서 저장장치 시스템에서는 연집 오류에 강한 부호가 필요하다. RS-LDPC 곱 부호는 연집 오류에 강하다. 하지만 저장 밀도가 커지면서 연집 오류의 길이는 더 길어지게 된다. 따라서 본 논문에서는 긴 연집 오류에도 강한 특성을 보이는 LDPC-LDPC 곱 부호를 제안한다. 또한, RS-LDPC 곱 부호와 비교하여 LDPC-LDPC 곱 부호는 횡 방향으로 LDPC 부호를 사용하여 많은 램덤 오류가 발생 하였을 때 안정적인 성능 이득이 있다.
Two-dimensional product code has been studied for correcting burst errors on the storage systems. An RS-LDPC product code consists of an RS code in horizontal direction and an LDPC code in vertical direction. First, we detect the position of burst errors by using RS code, then LDPC code corrects the errors by using the burst error positions. In storage system, long burst errors are occurred by various reason. So, we need a strong code for correcting the long burst errors. RS-LDPC product code is good for long burst errors. However, as the storage density grows the length of the burst errors will be longer. Thus, we propose an LDPC-LDPC product code, it is strong for correcting the very long burst errors. Also, the proposed LDPC-LDPC product code performs better than RS-LDPC product code when the random errors are occurred, because a row direction LDPC code performs better than row direction RS code.
