- 연속 어휘 인식 시스템에서 어휘 클러스터링 모델의 성능 지원을 위한 검색 시스템
- ㆍ 저자명
- 오상엽,Oh. Sang Yeob
- ㆍ 간행물명
- 디지털정책연구
- ㆍ 권/호정보
- 2012년|10권 9호|pp.339-344 (6 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국디지털정책학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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기존의 연속 어휘 인식 시스템에서는 의사 결정 트리 기반 공유 모델링 방법을 사용하여 인식률 향상 시킬 수 있었으나 이들 음소 데이타에 대한 검색을 지원할 수 없는 문제로 인해 시스템 모델의 정확성을 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 연속 어휘 클러스터링 모델에서 음소 단위로 확률 모델을 검색할 수 있는 시스템을 모델링하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 95.88%의 인식률을 나타내었다.
Established continuous vocabulary recognition system improved recognition rate by using decision tree based tying modeling method. However, since system model cannot support the retrieve of phoneme data, it is hard to secure the accuracy. In order to improve this problem, we remodeled a system that could retrieve probabilistic model from continuous vocabulary clustering model to phoneme unit. Therefore in this paper showed 95.88%of recognition rate in system performance.