- 어휘 인식 시스템의 인식률 향상을 위한 어휘 유사율 처리 지원
- ㆍ 저자명
- 김규호,오상엽,Kim. Kyuho,Oh. Sang Yeob
- ㆍ 간행물명
- 디지털정책연구
- ㆍ 권/호정보
- 2012년|10권 11호|pp.359-363 (5 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국디지털정책학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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어휘 인식 모델에서는 정확하지 않은 어휘로 부터 특징을 추출하기 때문에 어휘가 실제 어휘와 유사한 어휘로 인식되거나 인식이 되지 않는 현상이 나타난다. 이를 위해 본 논문에서는 효율적인 형상 형성을 지원하는 시스템을 모델링하고 구현하였으며, 형상 형성 정보를 효율적으로 처리하고 어휘 유사율 관리를 최적화하기 위해 데이터베이스 검색에서 facet 방법을 응용하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 어휘 종속 인식률은 95.31%, 어휘 독립 인식률은 97.38%의 인식률을 나타내었다.
In the vocabulary recognition model, system has some problems that vocabulary is nor recognize and similar vocabulary recognition is created., because it is caused by system extract vocabulary feature from inaccurate vocabulary. To solve this problems, this paper propose the system modeling and implementation for efficient configuration thread support system, it process the configuration thread information and it apply the facet method in database retrieve for optimization of vocabulary likelihood rate. Proposed system showed 95.31% of vocabulary dependency recognition rate and 97.38% vocabulary independency recognition rate in system performance.