최근 다이어트와 체형 관리를 위해 운동을 하는 사람들이 늘어나면서 운동 보조를 목적으로 하는 u-Wellness 시스템들이 연구 및 개발되고 있다. 하지만 기존의 u-Wellness 시스템들은 걷기, 달리기, 자전거 타기 같은 야외 운동에만 집중되어 있으며 다른 실내 운동에 대한 연구는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 기반으로 기본적인 웨이트 운동 중 하나인 덤벨 컬의 동작 횟수와 에너지 소비량을 측정할 수 있는 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템에서는 덤벨 컬의 회전 움직임 정보를 3축 가속도 센서를 통해 각도 값으로 변환한다. 그리고 각도 값들에 영교차(Zero-Crossing)와 문턱치(Threshold) 알고리즘을 적용하여 덤벨 켈의 총 동작 횟수를 측정한다. 에너지 소비량은 측정된 덤벨 컬 의 동작 회수와 회전운동 속도를 이용하여 산출한다. 다수를 대상으로 한 실험 데이터를 통해 제안된 덤 벨 컬 횟수 측정 알고리즘의 인식률을 평가하였다.
Recently, many people are interested in physical exercises to manage their body-build and to achieve diet effect for body. For this purpose, u-Wellness systems are introduced based on intelligent sensor systems. However, the existing u-Wellness systems only focus on the outdoor exercises like walking, running, and bi-cycling. The u-Wellness system study for indoor exercises exploiting sensor systems is not enough. In this paper, Based on the wireless sensor networks, an exercise monitoring system is implemented for the dumbbell curl among weight-training. It measures the number of dumbbell curl action and the amount of energy expenditure during the exercising time. With triaxial accelerometer sensors. the proposed system transforms the rotation information of dumbbell curl into three angle data. As the proposed system applies the zero-crossing and threshold algorithm with the angle data, it calculates the total number of dumbbell curl actions. We estimate amount of energy expenditure based on the measured dumbbell curl number and rotation velocity. With the experimental data of multiple participators, we evaluate the cognition rate of dumbbell curl analysis algorithm.
