최근에는 지금까지 주로 탐사개발이 이루어진 구조적 저류층보다 층서적 저류층에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 얇은 두께의 가스 저류층의 경우 동조효과로 인해 겹쌓기 단면도에서 탐지가 어렵다. 게다가 얇은 저류층 내 염수가 있는 부분과 가스로 치환된 부분으로부터의 반사파가 동일한 극성을 갖는 경우 일반적인 자료 처리 기술을 이용해서 가스가 있는 부분을 규명하는 것이 쉽지 않다. 본 연구에서는 빛띠 분해를 이용해서 얇은 저류층 내 가스로 치환된 부분을 나타내는 방법을 소개하고자 한다. 먼저, Class 1, Class 3 그리고 Class 4의 AVO 반응을 가지는 매질의 물성을 이용하여 다양한 입사각과 진동수에 따른 진폭 빛띠를 분석하였다. 그 결과 입사각과 AVO 종류에 무관하게 최대 진폭 빛띠 값을 갖는 꼭지 진동수 근처에서 염수와 가스로 치환된 얇은 층의 진폭 빛띠 값이 가장 크게 차이가 나는 것을 확인하였다. 또한 Class 3와 Class 4의 성질을 가지는 매질에서는 가스로 치환된 부분의 진폭 빛띠가 꼭지 진동수에서 염수로 치환된 부분의 진폭 빛띠보다 크게 나타나는 것을 확인하였고 이러한 현상은 Class 1에서는 반대로 일어나는 것을 확인하였다. 위의 결과를 토대로 얇은 저류층내에서 가스로 치환된 부분을 염수로 치환된 부분과 구분하기 위해서 겹쌓기 단면에 빛띠 분해법을 적용하였다. 위 방법에 대한 타당성을 검증하기 위해서 동일한 반사 극성을 가지면서 염수와 가스로 치환된 부분이 모두 있는 하나의 얇은 저류층 속도 모델을 설정하였다. 결과적으로 Wigner-Ville distribution을 사용해서 얻은 꼭지 진동수 근처에서의 빛띠 분해 단면도를 통해 겹쌓기 단면에서는 구분이 어려웠던 얇은 저류층 내에서의 염수와 가스로 치환된 부분을 구분할 수 있었다.
Recently, stratigraphic reservoirs are getting more attention than structural reservoirs which have mostly developed. However, recognizing stratigraphic thin gas reservoirs in a stacked section is usually difficult because of tuning effects. Moreover, if the reflections from the brine-saturated region of a thin layer have the same polarity with those from the gas-saturated region, we could not easily identify the gas reservoir with conventional data processing technique. In this study, we introduced a way to delineate the gas-saturated region in a thin layer reservoir using a spectral decomposition method. First of all, amplitude spectrum with the variation of the frequency and the incident angle was investigated for the medium which represents property of Class 3, Class 1 or Class 4 AVO response. The results show that the maximum difference in the amplitude spectra between brine and gas-saturated thin layers occurs around the peak frequency independent of the incident angle and the type of AVO responses. In addition, the amplitude spectra of the gas-saturated zone are greater than those of brine-saturated one in Class 3 and Class 4 at the peak frequency while those of phenomenon occur oppositely in Class 1. Based on the results, we applied spectral decomposition method to the stacked section in order to distinguish the gas-saturated zone from the brine-saturated zone in a thin layer reservoir. To verify our new method, we constructed a thin-layer velocity model which contains both gas and brine-saturated zones which have the same reflection polarities. As a result, in the spectral decomposed sections near the peak frequency obtained by Wigner-Ville Distribution (WVD), we could identify the difference between reflections from gas- and brinesaturated region in the thin layer reservoir, which was hardly distinguishable in the stacked section.
