기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
임베디드 시스템 기반 지능형 영상 감시 시스템 구현
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • 임베디드 시스템 기반 지능형 영상 감시 시스템 구현
  • Implementation of an Intelligent Visual Surveillance System Based on Embedded System
저자명
송재민,김동진,정용배,박영석,김태효,Song. Jae-Min,Kim. Dong-Jin,Jung. Yong-Bae,Park. Young-Seak,Kim. Tae-Hyo
간행물명
信號處理·시스템學會 論文誌
권/호정보
2012년|13권 2호|pp.83-90 (8 pages)
발행정보
한국신호처리시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문에서는 NIOS II 임베디드 플랫폼을 기반으로 하는 지능형 영상 감시 시스템을 구현하였다. 지금까지의 입베디 드 기반의 영상 감시 시스템들은 하드웨어의 의존도가 높아 특정한 목적에 제한되는 단점이 있었다. 이러한 한계를 개 선하기 위하여, 필자들은 그 응용의 목적에 따라 폭 넓게 적용 가능한 유연성이 높은 임베디드 플랫폼을 구현하였다. 소프트웨어 중심 프로그래밍 기법의 주요 문제점인 고속 처리를 위하여, 핵심 부분인 하드웨어 플랫폼에서 SOPC형 NIOS II 임베디드 프로세서와 영상처리 알고리즘을 소프트웨어 프로그래밍과 C2H(The Altera NIOS II C-To-Hardware(C2H) Acceleration Compiler) 컴파일러를 사용하는 하드웨어 프로그래밍을 통합하여 시스템의 성능을 향상 시켰다. 그리고 NIOS II 임베디드 프로세서 플랫폼을 중심으로 각각의 디바이스 인터페이스를 통합 관리하는 서버 시스템을 구축하고, 사용자의 접근 효율을 높이기 위해 네트워크상에서 제어하는 기능을 추가하였다.본 시스템을 영상 감시를 위한 지정된 구역에 설치하여 시험하고 그 성능을 평가하였다.

기타언어초록

In this paper, an intelligent visual surveillance system based on a NIOS II embedded platform is implemented. By this time, embedded based visual surveillance systems were restricted for a special purpose because of high dependence upon hardware. In order to improve the restriction, we implement a flexible embedded platform, which is available for various purpose of applications. For high speed processing of software based programming, we improved performance of the system which is integrated the SOPC type of NIOS II embedded processor and image processing algorithms by using software programming and C2H(The Altera NIOS II C-To-Hardware(C2H) Acceleration Compiler) compiler in the core of the hardware platform. Then, we constructed a server system which globally manage some devices by the NIOS II embedded processor platform, and included the control function on networks to increase efficiency for user. We tested and evaluated our system at the designated region for visual surveillance.