다양한 종류의 디바이스들이 널리 보급됨에 따라, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 보유하는 사용자들이 늘어나고 있다. 즉, 멀티 디바이스 환경이 보편화되고 있다. 이 환경에서는 한 데이터가 여러 곳에 복제되기 때문에, 데이터가 항상 유효한 값을 가지도록 하는 데이터 무결성을 유지하는 것이 매우 중요하고, 이를 유지하기 위한 기법으로 데이터 동기화가 더욱더 필요해진다. 멀티 디바이스 환경에 포함된 모바일 디바이스는 CPU, 배터리 등 제한된 자원을 가지고 있고, 좁은 대역폭을 가지는 네트워크 환경에서 운영되므로, 데이터 동기화로 인한 오버헤드가 최소화되어야 한다. 즉, 데이터 동기화로 인해 성능 저하가 야기되지 않도록 효율적인 데이터 종기화 기법이 제안되어야 한다. 아키텍처 택틱은 특정 비기능적 요구사항을 해결하기 위한 설계 지침을 나타내며, 이는 특정 플랫폼 및 애플리케이션에 국한되지 않고, 해당 요구사항을 가지는 모든 애플리케이션에 허용할 수 있다. 그러므로, 본 논문에서는 멀티 디바이스 환경에서 모바일 앱의 동기화 효율성을 향상시키기 위해 적용가능한 아키텍처 택틱을 선정하고, 모바일 특성을 고려하여 성정된 아키텍처 택틱을 상세화 및 정제한다. 먼저, 멀티 디바이스 환경에서 데이터 불일치 문제를 정형화하여 나타낸 후, 이로부터 효율적 동기화를 위한 비기능적 요구사항을 도출한다. 그리고, 식별된 요구사항을 해결하기 위한 아키텍처 택틱을 나열하며, 서로 충돌 나는 요구사항올 해결하기 위한 Trade-Off 설계 기법도 제안한다. 마지막으로 실험을 통하여, 제안된 동기화 택틱의 시간과 자원 관점의 효율성을 증명한다. 제안된 아키텍처 택틱을 멀티 디바이스 환경의 모든 애플리케이션 및 플랫폼에 적용될 수 있으며, 모바일 디바이스의 제한된 자원을 이용하여 효율적으로 분산된 데이터를 동기화시킬 수 있다.
As diverse kinds of devices are prevailing and the number of users with more than one computing device is increasing, a multi-device environment becomes popular. Since a datum is copied to multiple devices under this environment, it becomes more challenging to maintain data integrity where data should have a valid range of the value. Therefore, there is a high demand on devising data synchronization methods as a way of maintaining the data integrity. Since the multi-device environment includes not only PCs but also mobile devices with limited resources and is operated on the network environment with narrow bandwidth, it is crucial to devise efficient data synchronization methods to reduce synchronization overhead. Architecture tactics are design guidelines to solve non-functional requirements and can be applied to all the applications having same requirements. Therefore, in this paper, we choose a set of architecture tactics that are applicable to improve the synchronization efficiency of mobile applications and refine the tactics by considering the characteristics of mobile devices. First, we formulate a data inconsistency problem under the multi-device environment and derive non-functional requirements for efficient data synchronization. And, we propose architecture tactics to handle the requirements and trade-off methods to settle conflicts among the requirements. Finally, by performing experiments, we verify time and resource-related efficiencies of the proposed tactics. With the proposed architecture tactics that can be applied to applications and platforms, we can effectively synchronize the copied data by considering limited resources of mobile devices.
