논문에서는 유무선 통신환경의 클라이언트-서버 모델에서 바이오정보를 이용해 비밀 키를 실시간 공유할 수 있는 신뢰구간 기반의 바이오 암호 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 참조 모델은 키 결합 방식의 바이오-암호 기법의 대표적인 기법인 퍼지볼트 기법이나, 이 퍼지볼트 기법은 거짓 볼트 수의 증가에 따른 인식률의 저하, 고차 다항식 복원 시간의 비현실성, 상관 공격에의 취약이라는 해결해야 할 사항들이 있다. 제안하는 기법은 이러한 문제들을 해결하기 위하여 T-검정 기반 신뢰구간을 적용한 키 결합 방식으로 설계하였다. 얼굴 DB를 이용한 실험결과는 거짓 볼트 수의 증가와 상관없이 항상 비밀 키를 획득을 통한 향산된 보안성과 정확성, 실시간 다항식 복원으로 수행시간의 현실화, 유사 바이오정보로 비밀 키를 획득할 수 없어 상관 공격에도 강인함을 나타내었다.
In this paper, we propose a confidence interval-based bio-cryptography scheme which is to share a secret key in real time using biometrics in the client-server model of wired and wireless communication environment. Reference model of the proposed scheme is a fuzzy vault scheme which is a method of leading techniques in the key binding-based bio-cryptography scheme. However, there are issues to be solved; the falling-off in a recognition rate due to increasing the number of false vaults, the unreality of the run-time of higher-order polynomial reconstruction, and the vulnerability of a correlation attack. We designed the proposed scheme based on the key binding by using the confidence interval based on the T-test to solve such problems. Results by using face DB had shown improved security and accuracy by acquisition of secret key regardless of increase in number of false vaults, reality of a run-time by real-time polynomial reconstruction, and strong to the correlation attack because it is difficult to obtain the secret key from similar biometrics.
