- 단기 측정 인터넷 트래픽 예측을 위한 모형 성능 비교 연구
- ㆍ 저자명
- 하명호,손흥구,김삼용,Ha. M.H.,Son. H.G.,Kim. S.
- ㆍ 간행물명
- 한국통계학회 논문집
- ㆍ 권/호정보
- 2012년|19권 3호|pp.415-422 (8 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 연구에서는 단기에 측정되는 트래픽 자료를 예측하기 위하여 Holt-Winters, Fractional Seasonal ARIMA, AR-GARCH, Seasonal AR-GARCH 모형을 사용하여 각 모형의 예측 성능을 비교하고자 한다. 예측에 이용된 시계열 모형에 대해 소개하고, 실제 트래픽 자료에 적용하여 트래픽 자료를 분석한 결과 Holt-Winters방법이 예측력 측면에서 가장 우수하였다.
In this paper, we first the compare the performance of Holt-Winters, FSARIMA, AR-GARCH and Seasonal AR-GARCH models with in the short term based data. The results of the compared data show that the Holt-Winters model outperformed other models in terms of forecasting accuracy.