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Multidimensional Scaling of Asymmetric Distance Matrices
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  • Multidimensional Scaling of Asymmetric Distance Matrices
  • Multidimensional Scaling of Asymmetric Distance Matrices
저자명
Huh. Myung-Hoe,Lee. Yong-Goo
간행물명
응용통계연구
권/호정보
2012년|25권 4호|pp.613-620 (8 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In most cases of multidimensional scaling(MDS), the distances or dissimilarities among units are assumed to be symmetric. Thus, it is not an easy task to deal with asymmetric distances. Asymmetric MDS developed so far face difficulties in the interpretation of results. This study proposes a much simpler asymmetric MDS, that utilizes the notion of "altitude". The analogy arises in mountaineering: It is easier (more difficult) to move from the higher (lower) point to the lower (higher). The idea is formulated as a quantification problem, in which the disparity of distances is maximally related to the altitude difference. The proposed method is demonstrated in three examples, in which the altitudes are visualized by rainbow colors to ease the interpretability of users.