본 논문은 골프장 항공 영상에서의 그림자 검출 방법과 그림자 부분에 대한 본래 색상 이미지의 러프한 복원을 제안한다. 그림자 검출은 항공 영상의 색조와 명도의 특성을 이용한 Ratio Image을 이용하여 검출하며, 검출된 그림자 영역을 복원에 사용되는 인페인팅 기법을 적용하여 본래 색상으로 복원을 시도한다. 널리 알려진 세 가지 인페인팅 방법들을 영상의 질과 복원 속도 등을 비교하여 가장 우수한 fast marching 방법을 선택하였다. 이 방법의 속도 향상을 위하여 해상도가 $4096{ imes}4096$인 원래 영상을 4진 트리를 이용하여 연속 분할하여 처리하였다. 이러한 분할 방법에 의하여 최고 14배의 속도 향상을 얻었다.
In this paper we propose the shadow detection method using ratio image and reconstruction method using digital inpainting technique in the low resolution image like golf course aerial image. Inpainting technique is used to reconstruct a small damaged portions of an image. We consider three kinds of inpainting technique: Navier Strokes equation based method, fast marching method and exemplar based method. And we compare three methods in terms of accuracy and speed. In this paper we choose inpainting method based on the fast matching since it is relatively more accurate and faster than two other methods. We also speed up the fast marching inpainting method using quad tree. As the result of experiments, we achieved a significant improvement of 1400% in processing speed in the best case.
