모바일 디바이스를 이용하여 상황 인식 서비스를 구축하는 경우 모바일 디바이스의 하드웨어 센서, 사용자 정보 등의 상황 정보를 관리하고 사용자의 상황을 추론하기 위한 기법으로 온톨로지 모델을 사용할 수 있다. 이 때, 모바일 디바이스로부터 획득 가능한 상황 정보의 종류(위치 정보, 센서 유무, 사용자 정보 등)는 디바이스의 종류나 디바이스 상태 변화 등을 이유로 지속적으로 변화한다는 특징이 있다. 그러나 온톨로지 모델을 사용하는 경우에는 상황 정보의 변화에 대처할 수 있는 수단이 존재하지 않아 다양한 모바일 디바이스를 지원하는 모바일 상황 인식 서비스를 구축하는 데에 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 상황 정보에 대해 설계된 모바일 온톨로지 모델 집합을 기반으로 모바일 디바이스의 상황 정보 종류에 적합한 온톨로지 모델을 선택하여 향상된 추론 결과를 획득할 수 있는 온톨로지 모델 선택 기법을 제시한다. 이를 통해 개발자는 각 모바일 디바이스의 하드웨어 센서 정보를 최대한 사용하여 상황 추론 결과를 획득하는 모바일 상황 인식 서비스 환경을 구축할 수 있다.
When we are building situation-aware services using mobile device, we can use ontology models as a technology for inferring user situation and situation information such as hardware sensors for mobile devices, user information, etc. At this time, the kinds of situation information obtained from mobile device are rapidly changing according to the type of device and the reasons of device state changes. However, it is difficult to construct mobile situation-aware service, which supports various mobile devices. There does not exist the means to cope with situation information changes when we use ontology model. In this paper, we propose an ontology selection mechanism to obtain improved inference results by selecting proper ontology model according to the kind of situation information, which obtained from mobile device. And it is based on a set of ontology model which is designed for a variety of situations. By using our approach, developer can construct environment for mobile situation-aware service, which obtain inference result using the hardware sensor information as possible.
