- 적응형 필드 기반 애니캐스트 라우팅
- ㆍ 저자명
- 진보람,정상수,Jin. Bo-Ram,Jung. Sang-Su
- ㆍ 간행물명
- 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신
- ㆍ 권/호정보
- 2012년|39권 4호|pp.289-294 (6 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국정보과학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
무선 메쉬 네트워크는 다수 노드들의 자원 공유, 트래픽 전달 협력 등으로 인해 트래픽의 분포가 상당히 역동적이다. 기존 필드 기반 애니캐스트 라우팅(field based anycast routing, FAR)은 지리적 정보 기반 라우팅과 백프레셔 라우팅의 하이브리드 프로토콜이며, 무선 메쉬 네트워크의 부하 분산, 지연 감소, 강건성, 확장성을 보장한다. 하지만, 두 라우팅의 반영 비율을 조절하는 튜닝 파라미터가 특정 상황에만 적합하도록 고정되어 있기 때문에, 동적 트래픽 환경에 취약한 단점이 있다. 본 연구는 FAR의 튜닝 파라미터가 무선 메쉬 네트워크의 동적 트래픽을 수용할 수 있는 조건을 살펴본다. 이를 위해 상수 함수, 선형 함수, 지수 함수, 로그 함수, 가우시안 함수를 튜닝 파라미터에 적용하여 분석한다. 본 연구의 수치 해석 및 시뮬레이션 결과는 유동적인 트래픽에 대해서도 안정적으로 동작하는 필드 기반 애니캐스트 라우팅의 설계 조건을 제시한다.
Traffic distribution in a wireless mesh network (WMN) is so dynamic due to resource sharing by a majority of mesh nodes and traffic relay cooperation. Conventional field based anycast routing (FAR), which is a hybrid form of geographic routing and back-pressure routing, achieves load balancing, delay reduction, robustness, and scalability in a WMN. However, FAR is vulnerable to a dynamic traffic environment because a tuning parameter, manipulating the reflecting ratio of both schemes, is fixed only for a specific environment. In this paper, we investigate the conditions of the tuning parameter to support dynamic traffic in a WMN. For this purpose, we analyze mathematical forms for the tuning parameter reviewing constant, linear, exponential, log, and Gaussian functions. Numerical analyses and simulations provide a solution to develop advanced FAR which autonomously reacts to dynamic traffic.