최근 소셜 네트워크 서비스를 위한 다양한 분야에서의 연구개발이 활발히 진행 중이다. 소셜 네트워크 서비스는 실시간 인맥 관계 형성을 통한 방대한 정보 생성 및 공유가 가능하다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 정보 간 친밀도를 측정하기 위해 친구 관계와 메시지 교환 정보를 이용하여 그들 간의 친밀도를 측정하기 위한 기법을 제안한다. 이를 활용한 친밀도 측정은 추천 시스템과 소셜 검색 등 소셜 네트워크 서비스에서 사용자 간의 친밀도를 필요로 하는 서비스에 이용 될 수 있다.
Recently, social network services have become popular for research and development in many areas. Through social networks, people are able to generate and share a large volume of information by creating real-time human network or human relationships. In this paper, to measure the intimacy among adjacent users, a technique to measure friendship similarity and trace of message exchanges is introduced. By this technique, the measured intimacy can be used for recommenders or social search, where intimacy information between users is used for social network services.
