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On Convergence of Weighted Sums of LNQD Random
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  • On Convergence of Weighted Sums of LNQD Random
  • On Convergence of Weighted Sums of LNQD Random
ㆍ 저자명
Kim. So-Youn,Baek. Jong-Il
ㆍ 간행물명
한국통계학회 논문집
ㆍ 권/호정보
2012년|19권 5호|pp.647-654 (8 pages)
ㆍ 발행정보
한국통계학회
ㆍ 파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

We discuss the strong convergence for weighted sums of linearly negative quadrant dependent(LNQD) random variables under suitable conditions and the central limit theorem for weighted sums of an LNQD case is also considered. In addition, we derive some corollaries in LNQD setting.

키워드

Complete convergencealmost sure convergencearraysnegative associated random variableslinearly negative quadrant random variables

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