- 어묵의 유통기한 예측모델의 개발
- ㆍ 저자명
- 강지훈,송경빈,Kang. Ji Hoon,Song. Kyung Bin
- ㆍ 간행물명
- 한국식품영양과학회지
- ㆍ 권/호정보
- 2013년|42권 5호|pp.832-836 (5 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국식품영양과학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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어묵의 유통기한을 예측하기 위해서 어묵을 30, 35, $40^{circ}C$에서 각각 저장하면서 저장기간 중 총 호기성균 수를 측정하였다. Gompertz model을 이용하여 최대성장속도와 유도기를 구하였고, 각 parameter의 온도 의존성에 대한 식을 통해 유통기한에 관한 예측모델 식을 얻었다. 예측모델 식으로부터 계산된 유통기한은 0, 4, $10^{circ}C$에서 각각 6.9, 5.5, 3.8일이었다. 이렇게 얻어진 예측모델 식의 적합성 평가를 위해 $A_f$와 $B_f$ 값을 산출한 결과, 각각 1.008, 1.003으로 나타나 예측모델식의 적합성이 뛰어났다. 이러한 결과로부터 본 연구에서 얻어진 유통기한예측 모델 식은 어묵의 유통기한 설정의 기초연구로써 활용될 수 있다고 판단된다.
To develop a predictive model for the shelf-life of fish cake, fish cake was stored at 30, 35, or $40^{circ}C$ and populations of total aerobic bacteria were determined during storage. Gompertz model parameters were determined and their dependence on temperature formulated as a quadratic equation for applications toward shelf-life prediction. The predicted shelf-life values for fish cake used in this study were 6.9, 5.5, and 3.8 days at 0, 4, and $10^{circ}C$, respectively. The shelf-life prediction equation was appropriate based on statistical analyses that reveal accuracy and bias factors. These results suggest that our prediction model is applicable for estimating the shelf-life of fish cake.