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Study on a New Response Function Estimation Method Using Neural Network
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  • Study on a New Response Function Estimation Method Using Neural Network
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저자명
신상문,정우식,김철수,Hoang. Thanh-Tra,Le. Tuan-Ho,Shin. Sangmun,Jeong. Woo-Sik,Kim. Chul-Soo
간행물명
品質經營學會誌
권/호정보
2013년|41권 2호|pp.249-260 (12 pages)
발행정보
한국품질경영학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Purpose: The main objective of this paper is to propose an RD method by developing a neural network (NN)-based estimation approach in order to provide an alternative aspect of response surface methodology (RSM). Methods: A specific modeling procedure for integrating NN principles into response function estimations is identified in order to estimate functional relationships between input factors and output responses. Finally, a comparative study based on simulation is performed as verification purposes. Results: This simulation study demonstrates that the proposed NN-based RD method provides better optimal solutions than RSM. Conclusion: The proposed NN-based RD approach can be a potential alternative method to utilize many RD problems in competitive manufacturing nowadays.