${mu}TESLA$는 WSN(Wireless Sensor Network)에서 대표적인 에너지 효율적 브로드캐스트 인증 방법이다. 지금까지 ${mu}TESLA$의 문제점을 파악하고 이를 해결한 많은 연구들이 존재하지만, 그들 대부분은 자신들의 성능 입증을 위해 현실과는 거리가 먼 실험 환경에서 검증되었다. 우리는 현실에서 실제 WSN을 사용할 법한 실험 환경을 가정하고 이 바탕 위에서 ${mu}TESLA$가 가진 실체적인 성능에 대해서 고찰해볼 필요가 있다고 생각하였다. 이 논문에서는 BS가 네트워크에 상주하지 않는 UWSN(Unattended WSN) 환경에서 동면과 활동을 반복하는 센서 노드들이 멀티홉으로 통신을 수행하는 경우를 가정하였다. 이러한 환경에서 우리는 다양한 모의실험을 통하여 ${mu}TESLA$의 성능을 새로이 검증 및 분석하였다.
${mu}TESLA$ is well known as the most representative energy-efficient broadcast authentication method. Until now, there are many researches that figure out the problems or limitation of ${mu}TESLA$ and mitigate or solve them, but most researches have been verified in the environment far from the real world. We consider the necessity of verifying what the real efficiency of ${mu}TESLA$ is. In this paper, we assume that sensors that continuously repeat hibernation and activity perform communication under the UWSN(Unattended WSN), which BS does not stay in the network. In this environment, we newly inspect the performance of ${mu}TESLA$ by performing various simulations.
