최근 센서 네트워크의 제약적 전력 공급 문제를 해결하기 위한 하나의 방법으로 에너지 수급 센서 기술이 연구되고 있다. 에너지 수급 센서의 수급 효율은 가변적인 환경에 의존하기 때문에 수급률을 고려한 저전력 통신 기법이 요구된다. 또한 다중 우선순위 데이터가 존재하는 네트워크에선 에너지 수급률과 배터리 잔량을 고려한 차별적인 데이터 처리가 필요하다. 이에 본 논문에서는 각 계층들이 에너지 소모에 미치는 영향을 고려하며 동시에 높은 우선순위 데이터의 빠른 처리를 가능하게 하는 패킷 스케쥴링 기법 및 에너지 관리 방법을 제안하고 이를 수학적 모델링을 통해 분석한다. 또한 실험을 통해 제안 방법의 성능을 평가할 것이다.
Recently, energy harvesting sensor (EHS) has been studied as one of the promising technology to overcome the power constraint in sensor networks. Low-power communication considering energy harvesting rate is vitally required in EHS because energy harvesting rate of EHS fully rely on the variable environment. Furthermore, in a network which handles multi-level priority data, the priority-based data processing considering energy harvesting rate and residual energy is needed. This paper, proposes packet scheduling and energy management scheme for Quality of service(QoS) guarantee while taking account of energy consumption at each layer in EHS. Additionally, the proposed scheme was simulated using Qualnet for the performance evaluation.
