모바일 단말의 위치측정은 최근 위치측정의 정확성과 전력효율성 두 가지 관점에서 널리 연구되어 왔다. 이 연구들의 궁극적인 목표는 위치측정의 정확성을 보장하면서 전력을 될 수 있는 한 적게 사용하는 것이다. 게다가, 최근 단말의 연속적인 위치를 요구하는 애플리케이션들이 등장함에 따라, 위치측정의 전력효율성은 더욱 더 중요하게 되었다. 본 논문에서는 인접한 단일과의 협력을 통해 전력을 적게 사용하면서 높은 정확성으로 위치를 측정할 수 있다는 것을 KAIST와 NCSU 두 캠퍼스의 단말의 이동 데이터로부터 근접성을 분석하고, 분산화된 전력 효율적인 위치측정 알고리즘을 제안한다. 마지막으로, KAIST 트레이스 기반의 시뮬레이션을 통해, 제안한 알고리즘이 전력 효율성 측면에서 단말간 협력을 하지 않는 경우 대비 최대 62%의 전력절감 효과가 있는 것을 보인다.
Localization in mobile devices has been broadly studied in both perspectives of localization-accuracy and energy-efficiency. The ultimate goal of these studies is that how we can minimize the energy consumption of mobile devices with guaranteeing high accuracy. Moreover, according to the advent of applications demanding continuous position, energy efficiency of the localization in mobile devices become much important. In this paper, we show that the cooperation among proxy devices is helpful to energy-efficiently localize their positions in a time average sense by analyzing real GPS trace of people in KAIST and NCSU campuses. Next, we propose distributed energy efficient localization algorithm called CooGPS. Finally, by simulations based on KAIST trace, proposed CooGPS algorithm can localize with 62% energy reduction compared to the baseline performance.
