센서 네트워크는 광범위한 지역에 분산된 센서 노드들로부터 환경 데이터를 수집하며, 이 데이터는 실생활의 헬스 케어, 산불 감시, 화학품 감시 등의 다양한 애플리케이션에서 사용된다. 센서 네트워크에서의 데이터베이스는 전형적인 데이터베이스와 달리 에너지 제약적인 각 센서 노드들이 최소화된 질의처리 시스템을 가지고 있고, 얻고자 하는 정보를 분산 처리방식으로 가져오며, 그 정보 또한 실시간으로 변화하기 때문에 시간적/공간적 질의를 효율적으로 처리할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 센서 데이터베이스 연구에서는 특정 공간을 지정하기 위한 질의언어 및 그 처리에 있어 비효율적인 에너지 소모와 언어의 정의에 있어서 사용자의 편의성을 고려하지 않는 한계점이 있다. 본 논문에서는 기 개발한 센서 데이터베이스인 SNQL을 확장하여 사용자가 원하는 영역을 지정하여 질의를 수행할 수 있는 공간지정 질의언어 및 처리 기법을 제시한다.
In the sensor network, the base station collect various types of data from sensor nodes distributed in the large area. Sensor data can be used various types of application in the real world such as health care service, fire detection service, and chemicals surveillance etc. Sensor database is different from traditional database regarding that energy-constraint sensor nodes have a minimum query processing system and collects data changed in a real time in a distributed manner. For that reason the sensor database needs to be able to process a spatial-temporal query in an energy-efficient way. Previous studies on sensor database lack of consideration in terms of the energy efficiency and usability for space assignment query language and processing. In this paper, we propose a space assignment query language design and query processing scheme as an extension to our previous sensor database, Sensor Network Query Language (SNQL).
