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로봇 산업의 다중 공급망 환경을 고려한 생산 및 분배 관리를 위한 유전 알고리듬 개발
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  • 로봇 산업의 다중 공급망 환경을 고려한 생산 및 분배 관리를 위한 유전 알고리듬 개발
  • Development of Genetic Algorithm for Production and Distribution Management in Multiple Supplier Network Environment of Robot Engineering Industry
저자명
조성민,김태영,황승준,Jo. Sung-Min,Kim. Tai-Young,Hwang. Seung-June
간행물명
Journal of information technology applications & management
권/호정보
2013년|20권 2호|pp.147-160 (14 pages)
발행정보
한국데이타베이스학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Today, the management environments of intelligence firm are changing the way of production planning and logistics management, and are changing the process of supply chain management system. This paper shows the development of information system software for intelligence enterprises is used in supply chain management for robot engineering industry. Specifically, supply chain management system in this paper has been developed to analyze the impact of multi plant and multi distribution environment, showing the process analysis and system development of hierarchical assembly manufacturing industry. In this paper we consider a production planning and distribution management system of intelligence firm in the supply chain. We focus on a capacitated production resource and distribution volume allocation problem, develop a mixed integer programming model, and propose an efficient heuristic procedure using a genetic algorithm to solve it efficiently. This method makes it possible for the population to reach the feasible approximate solution easily. The proposed regeneration procedures, which evaluate each infeasible chromosome, makes the solution converge to the feasible approximate solution quickly.