이본 논문은 전력시스템에서 발생하는 전기화재를 예측하고 예방하기 위하여, 전력정보를 계측하고, 이 정보를 활용하여 전기화재를 예측하는 시스템을 제안하였다. 이를 위하여 과전류, 과부하와 과열에 대한 상관관계를 분석하였다. 이러한 상태들은 지락전류와 누설전류에 의하여 발생하고, 전기화재의 주요 원인이기 때문이다. 이 관계를 이용하여 퍼지규칙을 위한 소속도함수를 도출하였다. 또한 설계된 알고리즘에 수배전반의 실측된 전력정보를 활용하여 시뮬레이션 하였다.
In this paper, in order to predict and prevent electrical fires that occur in the power system, we measured the informations of electric power, and then proposed a system to predict the electrical fire using these informations. To this end, we analyzed the correlations for over-current, overload and overheating. These states are caused by the grounding current and the leakage current, and are the main causes of an electrical fire. Use these correlations to derive the derivative of the fuzzy rules for membership function. The designed algorithm was simulated by utilizing the informations of the actual power of the switchgear-panel.
