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Revisiting the Bradley-Terry model and its application to information retrieval
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  • Revisiting the Bradley-Terry model and its application to information retrieval
  • Revisiting the Bradley-Terry model and its application to information retrieval
저자명
Jeon. Jong-June,Kim. Yongdai
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2013년|24권 5호|pp.1089-1099 (11 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The Bradley-Terry model is widely used for analysis of pairwise preference data. We explain that the popularity of Bradley-Terry model is gained due to not only easy computation but also some nice asymptotic properties when the model is misspecified. For information retrieval required to analyze big ranking data, we propose to use a pseudo likelihood based on the Bradley-Terry model even when the true model is different from the Bradley-Terry model. We justify using the Bradley-Terry model by proving that the estimated ranking based on the proposed pseudo likelihood is consistent when the true model belongs to the class of Thurstone models, which is much bigger than the Bradley-Terry model.