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Bayesian Prediction of Exponentiated Weibull Distribution based on Progressive Type II Censoring
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  • Bayesian Prediction of Exponentiated Weibull Distribution based on Progressive Type II Censoring
  • Bayesian Prediction of Exponentiated Weibull Distribution based on Progressive Type II Censoring
저자명
Jung. Jinhyouk,Chung. Younshik
간행물명
Communications for statistical applications and methods
권/호정보
2013년|20권 6호|pp.427-438 (12 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Based on progressive Type II censored sampling which is an important method to obtain failure data in a lifetime study, we suggest a very general form of Bayesian prediction bounds from two parameters exponentiated Weibull distribution using the proper general prior density. For this, Markov chain Monte Carlo approach is considered and we also provide a simulation study.