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Multi-physics Analysis for Temperature Rise Prediction of Power Transformer
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  • Multi-physics Analysis for Temperature Rise Prediction of Power Transformer
  • Multi-physics Analysis for Temperature Rise Prediction of Power Transformer
저자명
Ahn. Hyun-Mo,Kim. Joong-Kyoung,Oh. Yeon-Ho,Song. Ki-Dong,Hahn. Sung-Chin
간행물명
Journal of electrical engineering & technology
권/호정보
2014년|9권 1호|pp.114-120 (7 pages)
발행정보
대한전기학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, a method for multi-physics analysis of the temperature-dependent properties of an oil-immersed transformer is discussed. To couple thermal fields with electromagnetic and fluid fields, an algorithm employing a user defined function (UDF) is proposed. Using electromagnetic analysis, electric power loss dependent on temperature rise is calculated; these are used as input data for multi-physics analysis in order to predict the temperature rise. A heat transfer coefficient is applied only at the outermost boundary between transformer and the atmosphere in order to reduce the analysis region. To verify the validity of the proposed method, the predicted temperature rises in high-voltage (HV) and low-voltage (LV) windings and radiators were compared with the experimental values.