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데이터 손상을 최소화하는 사이드 매치를 이용한 역연산 기반 이미지 스테가노그래피
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저자명
최원석,정경호,김성수,윤태진,한기준,Che. Won-Seok,Chung. Kyung-Ho,Kim. Sung-Soo,Yun. Tae-Jin,Han. Ki-Jun
간행물명
韓國컴퓨터情報學會論文誌
권/호정보
2014년|19권 12호|pp.153-160 (8 pages)
발행정보
한국컴퓨터정보학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

디지털 이미지에 대한 스테가노그래피 방법들은 원본 이미지의 왜곡 없이 많은 데이터들을 숨겨야 한다. 그 방법들 중 하나로써 비밀 데이터를 삽입 할 픽셀 주위에 있는 픽셀들의 평균값을 이용하여 해당 픽셀에 들어갈 비밀 데이터를 생성하여 삽입하는 기법은 삽입할 비밀 데이터가 클수록 기존 픽셀 값의 변화도 커지기 때문에 원본 이미지에 대한 손상 또한 커지게 된다. 본 논문에서는, 측면 픽셀들의 평균값에 비밀 데이터 값의 차를 이용하여 비밀 데이터를 삽입할 픽셀의 값을 연산함으로써 기존 픽셀 값과의 차이를 줄이는 기법을 제안한다. 본 기법을 적용함으로써 더 많은 비밀 데이터의 삽입이 가능하였고 이미지의 품질 손상 또한 줄일 수 있었다.

기타언어초록

The Streganography method for digital images has to insert secret data into the image without image distortion. Side match method is that size of secret data is calculated by difference of embedded pixel value and mean value of side pixels. And the secret value is embedded into the embedded pixel. Therefore, the more secret data increases, the more image distortion increases, too. In this paper, we propose the enhanced method that calculates embedded pixel value by difference of secret value and mean value of side pixels. In proposed method, more secret data is embedded and image distortion has to decreases.