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3축 가속도 데이터를 이용한 일상 생활용 활동 에너지 소비량 추정을 위한 알고리즘 개발 연구
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  • 3축 가속도 데이터를 이용한 일상 생활용 활동 에너지 소비량 추정을 위한 알고리즘 개발 연구
저자명
장용원,송윤선,김승환,Jang. Yong-Won,Song. Yun-Seon,Kim. Seung-Hwan
간행물명
정보와 통신 : 한국통신학회지
권/호정보
2014년|31권 12호|pp.38-43 (6 pages)
발행정보
한국통신학회
파일정보
정기간행물|
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주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

효과적인 칼로리 소비는 칼로리 균형의 측면에서 매우 중요하다. 활동으로 인해 소비되는 열량은 사람의 일일 총 소비 열량 중 15~30%를 차지하며 사람들은 오직 이 부분만을 조절할 수 있다. 트레드밀 위에서의 활동 강도가 증가 할수록 소비되는 칼로리의 증가 경향은 $y=27.33e^{0.21x}$의 지수함수 형태의 곡선에 피팅됨을 확인할 수 있었다. 또한 인공신경망을 활용한 소모 열량 추정 알고리즘은 전체적 상관관계가 R=0.94로 좋은 결과를 보여주었다.