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Lane Detection and Tracking Using Classification in Image Sequences
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  • Lane Detection and Tracking Using Classification in Image Sequences
  • Lane Detection and Tracking Using Classification in Image Sequences
저자명
Lim. Sungsoo,Lee. Daeho,Park. Youngtae
간행물명
KSII Transactions on internet and information systems : TIIS
권/호정보
2014년|8권 12호|pp.4489-4501 (13 pages)
발행정보
한국인터넷정보학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

We propose a novel lane detection method based on classification in image sequences. Both structural and statistical features of the extracted bright shape are applied to the neural network for finding correct lane marks. The features used in this paper are shown to have strong discriminating power to locate correct traffic lanes. The traffic lanes detected in the current frame is also used to estimate the traffic lane if the lane detection fails in the next frame. The proposed method is fast enough to apply for real-time systems; the average processing time is less than 2msec. Also the scheme of the local illumination compensation allows robust lane detection at nighttime. Therefore, this method can be widely used in intelligence transportation systems such as driver assistance, lane change assistance, lane departure warning and autonomous vehicles.