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MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 기법 연구
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  • MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 기법 연구
저자명
윤종성,정두원,강철훈,이상진,Yoon. Jong-Seong,Jung. Doo-Won,Kang. Chul-Hoon,Lee. Sang-Jin
간행물명
情報保護學會論文誌
권/호정보
2014년|24권 1호|pp.123-134 (12 pages)
발행정보
한국정보보호학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

최근 데이터의 대용량화로 인해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 빅데이터 처리를 위한 NoSQL DBMS에 대한 수요가 꾸준히 늘고 있다. 관계형 DBMS에 대한 디지털 포렌식 조사 기법은 활발히 연구되어 왔으나 최근 사용이 급증하고 있는 NoSQL DBMS에 대한 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 본 논문에서는 NoSQL DBMS 중 가장 많이 사용되고 있는 MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법을 제안한다.

기타언어초록

As the data gets bigger recently, the demand for relational database management system (RDBMS) and NoSQL DBMS to process big data has been increased consistently. The digital forensic investigation method for RDBMS has been studied actively, but that for NoSQL DBMS, which is popularly used nowadays, has almost no research. This paper proposes the digital forensic investigation process and method for MongoDB, the most popularly used among NoSQL DBMS.