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A Study on Efficient Cluster Analysis of Bio-Data Using MapReduce Framework
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  • A Study on Efficient Cluster Analysis of Bio-Data Using MapReduce Framework
  • A Study on Efficient Cluster Analysis of Bio-Data Using MapReduce Framework
저자명
Yoo. Sowol,Lee. Kwangok,Bae. Sanghyun
간행물명
Journal of the Chosun Natural Science
권/호정보
2014년|7권 1호|pp.57-61 (5 pages)
발행정보
조선대학교 기초과학연구원
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This study measured the stream data from the several sensors, and stores the database in MapReduce framework environment, and it aims to design system with the small performance and cluster analysis error rate through the KMSVM algorithm. Through the KM-SVM algorithm, the cluster analysis effective data was used for U-health system. In the results of experiment by using 2003 data sets obtained from 52 test subjects, the k-NN algorithm showed 79.29% cluster analysis accuracy, K-means algorithm showed 87.15 cluster analysis accuracy, and SVM algorithm showed 83.72%, KM-SVM showed 90.72%. As a result, the process speed and cluster analysis effective ratio of KM-SVM algorithm was better.