와이너 지브(Wyner-Ziv) 비디오 압축은 리소스 제한적인 부호화기를 사용하는 다양한 어플리케이션에 있어 상당히 유용하지만, 와이너 지브 복호화기는 상당량의 복잡도를 요구하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 복잡도의 주요 원인으로는 LDPC 채널 복호과정을 꼽을 수 있는데, 이는 점진적으로 요구되는 패리티량에 따라 매번 반복적인 채널 복호과정을 거치기 때문이라 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 복잡도의 문제를 해결하기 위해 비트 플레인을 두 개의 그룹으로 나누고, 각 그룹의 패리티 요구량의 예측치를 비트 플레인 간의 상관관계에 근거하여 계산한다. 따라서 제안된 와이너 지브 복호화기는 예측된 최소 패리티 예측량에 따른 패리티를 전송 받은 이후 반복적인 복호 과정을 거치게 된다. 본 제안 방법을 적용할 경우 LDPC 복호 과정의 71% 정도의 시간을 절약할 수 있다.
Although Wyner-Ziv (WZ) video coding proves useful for applications employing encoders having restricted computing resources, the WZ decoder has a problem of excessive decoding complexity. It is mainly due to its iterative LDPC channel decoding process which repeatedly requests incremental parity data after iterative channel decoding of parity data received at each request. In order to solve the complexity problem, we divide bit planes into two groups and estimate the minimum required number of parity requests separately for the two groups of bit planes using bit plane correlation. The WZ decoder executes the iterative decoding process only after receiving parity data corresponding to the estimated minimum number of parity requests. The proposed method saves about 71% of the computing time in the LDPC decoding process.
