다양한 분야에서 스테레오 3D 콘텐츠의 수요가 증가하면서, 스테레오 3D 콘텐츠용 장비들은 TV, 개인용 디스플레이, 모바일 기기로 확대되고 있다. 이에 따라 스테레오 환경에서 대용량 3D 데이터를 효율적으로 렌더링 하는 방법과 스테레오 렌더링으로 인한 시각적 불편함을 감소시키는 방법이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 인간의 시각적 인지현상인 양안억제(binocular suppression) 방식을 분석하고, 고해상도 3D 얼굴 데이터를 폴리곤화 과정 없이 포인트 기반으로 스테레오 렌더링 하기 위해 양안억제를 이용하는 방법을 제안한다. 그리고 이때 발생하는 시각적 불편함을 감소시키기 위해 적응적 샘플링을 이용한 간략화 방법을 개발한다. 또한 제안 방법을 적용하였을 때 렌더링 성능 향상과 사용자 테스트 결과를 제시한다.
As the demand for stereo 3D content increases in various fields, the devices for stereo 3D content expands into TVs, personal displays, and mobile devices. Thus, efficient rendering methods for huge 3D data within a stereo environment and methods for reducing visual discomfort due to stereo rendering are becoming more important. In this paper, we study binocular suppression in human vision, and then present a point-based stereo rendering method for high-resolution 3D face data using binocular suppression without polygonization. To reduce such visual discomfort, we develop a simplification method using adaptive sampling. In addition, we show the results of user studies and the improvement of rendering performance using the proposed method.
