현존하는 국방 M&S(Modeling & Simulation) 가상시험들에서 DBMS의 활용은 참조 데이터나 사후분석 로그 저장과 같은 용도로 국한되고 있다. 국방 M&S 가상시험에 DBMS를 적극 활용하면, 체계적이고 효율적인 데이터관리가 가능하고 가상시험 개발이 용이해지며, 데이터 분석 성능 향상, 데이터 마이닝 기술 활용 등으로 고급 사후분석이 가능하게 될 것이다. 본 논문에서는 DBMS를 이용한 전문 데이터관리 및 분산 DBMS 동기화를 통해 분산 시뮬레이션들의 상호 운영성을 제공해줄 수 있는 새로운 DBMS기반 국방 M&S 가상시험 연동환경을 제안한다. 이를 위해 RPR-FOM을 바탕으로 국방 M&S 가상시험들을 위한 표준 코어DB인 SimCoreDB를 관계형 및 객체지향형 DB모델로 설계하고 상용 DBMS들을 이용하여 SimCoreDB를 구축한 후, 국방 M&S 가상시험 테스트베드를 구현하고, 관계형/객체지향형 SimCoreDB의 성능평가를 실시하여, 국방 M&S 가상시험에 대한 적합성을 평가하였다.
The roles of DBMSs in most of existing defense M&S(Modeling & Simulation) simulations are limited to fields like storing some read-only data referred during simulation and log data kept for after-action-review processes. Utilizing DBMSs in defense M&S simulations allows systematic/efficient data management and easy development of M&S simulations. In addition, advanced data analysis on simulation results would be possible via improved performance in data analysis, application of data mining techniques, etc. We proposed a new DBMS-based defense M&S simulation interoperating environment which provides defense M&S simulations with professional data management capabilities and guarantees interoperability between each simulation through distributed DBMS synchronization. For that purpose, we designed SimCoreDB, a standard simulation core DB for defense M&S simulations operating in this environment, in a relational/object-oriented model, and built SimCoreDB on commercial DBMSs for each data model. We also implemented a defense M&S simulation testbed using SimCoreDB and performed experiments to assess the conformity and performance of SimCoreDB built on relational/object-oriented DBMSs.
