스마트기기 활용도가 높아지면서 스마트기기의 다양한 애플리케이션들이 개발되고 있다. 이 애플리케이션들은 디지털 포렌식 조사 관점에서 사용자의 행동과 관련된 중요한 데이터가 존재할 수 있기 때문에 애플리케이션에 대해 사전 분석이 진행되어야 한다. 하지만 애플리케이션들이 업데이트되면서 분석된 데이터 포맷이 변경되거나 새로운 형태로 생성되는 경우가 빈번히 발생하고 있다. 그래서 사전 분석된 모든 애플리케이션에 대하여 업데이트가 진행되었는지 일일이 확인하여야하고, 업데이트가 진행되었다면 변경된 데이터가 있는지에 대해서도 분석이 꼭 필요하다. 하지만 분석된 데이터를 지속적으로 반복 확인하는 작업은 많은 시간이 소요되므로 이를 효율적으로 대응할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 애플리케이션의 정보를 수집하여 업데이트 정보를 확인하고, 변경된 데이터에 대한 정보를 효율적으로 확인할 수 있는 자동화된 시스템을 제안한다.
As the utilization rate of smart device increases, various applications for smart device have been developed. Since these applications can contain important data related to user behaviors in digital forensic perspective, the analysis of them should be conducted in advance. However, lots of applications get to have new data format or type when they are updated. Therefore, whether the applications are updated or not should be checked one by one, and if they are, whether their data are changed should be also analyzed. But observing application data repeatedly is a time-consuming task, and that is why the effective method for dealing with this problem is needed. This paper suggests the automatic system which gets updated information and checks changed data by collecting application information.
