본 논문에서는 2차 함수 곡선의 회전체 곡면 위에 있는 배열 안테나의 빔 합성을 위한 Enhanced Adaptive Genetic Algorithm(EAGA)을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 더 빠른 수렴 속도와 더 낮은 비용함수 값을 얻기 위해 Adaptive Genetic Algorithm(AGA)과 Invasive Weed Optimization(IWO)을 결합시켰다. 각 안테나 소자의 급전 크기와 위상의 최적화된 값은 EAGA를 통해 구하였으며, 이 결과를 통해 EAGA가 컨포멀 배열 안테나의 패턴 합성 알고리즘으로써 AGA보다 더 우수함을 보였다.
This paper proposes an enhanced adaptive genetic algorithm(EAGA) dedicated to pattern synthesis of array antenna which conforms to a curved surface of rotation with quadratic function. EAGA combines adaptive genetic algorithm(AGA) with invasive weed optimization(IWO) for the faster convergence and the lower cost value of the cost function. The amplitude and phase of each excited weighting factor are optimized to meet the required goals using EAGA. The EAGA results indicate that the proposed algorithm is superior to AGA when applied to the problem of conformal array antenna pattern synthesis.
