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휴리스틱 기법을 이용한 교통정보 어플리케이션의 시각화 평가
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  • 휴리스틱 기법을 이용한 교통정보 어플리케이션의 시각화 평가
저자명
조현지,남두희,Cho. Hyun-Ji,Nam. Doohee
간행물명
韓國ITS學會 論文誌
권/호정보
2014년|13권 3호|pp.89-95 (7 pages)
발행정보
한국ITS학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

교통정보는 우리 생활과 밀접한 관련이 있으며, 최근 휴대용 전자기기의 보급과 발전이 급속화 됨에 따라 시공간의 제약 없이 손쉽게 얻을 수 있게 되었다. 특히 스마트 폰의 보급 율이 높아지면서 모바일 앱 형식의 교통정보 제공이 활발하게 이루어지고 있으며 그에 따른 이들 정보에 대한 사용자 편의성을 개선시키기 위한 사용성(Usability)향상이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 그에 따라 이 논문에서는 현재 우리나라에서 제공되고 있는 교통정보 모바일 앱 네 개를 선정하여 그에 대한 비교평가 및 사용자 니즈를 도출하여 향후 교통정보 모바일 앱의 시각화 방향을 제시한다. 먼저 정보 시각화 평가와 관련 된 연구 및 연구동향을 정리하고, 교통정보 모바일 앱의 소개와 함께 각 모바일 앱에서 제공하는 시각화 서비스에 대하여 정리하였다. 다양한 평가기법 중 시각화 평가기법으로 적절한 휴리스틱 평가기법을 도입하여 교통정보 시각화 평가에 적절한 평가요소를 추출하였다. 평가 요소를 기준으로 설문조사를 실시하여 주관적일 수 있는 시각화 평가에 객관성을 부여하였고, 그 결과를 토대로 네 가지 교통정보 모바일 앱의 시각화 평가 결과를 도출하였다. 이 논문을 통해 도출 된 결과가 향후 교통정보의 시각화 서비스 발전에 기여할 수 있기를 기대한다.

기타언어초록

Traffic information is closely related to our daily lives. Thanks to the development of portable electronic devices, we can get traffic information rather easily. In particular, Most of traffic informations are being provided through mobile apps due to the spread of smartphones. Accordingly, to improve usability is emerged significant challenge. Therefore, this paper perform comparative evaluation for four traffic mobile apps which is currently being offered in our country and draw user needs. Then we suggest direction of traffic information apps for the future. First, We summarized research trend on information visualization and techniques which is used to traffic mobile apps with introduction traffic mobile apps. We adopted heuristic evaluation technique which is suitable for evaluating visualization and drew evaluation elements for traffic information visualization. Then, We conducted a survey based on evaluation elements so we was able to give objectivity to evaluation of information visualization which was could subjective. Based on the results we could derive results of evaluation of visualization for four traffic mobile apps. We expect that the results of this study will be contributed to develop of traffic information visualization services.