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Goodness-of-fit tests for the inverse Weibull or extreme value distribution based on multiply type-II censored samples
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  • Goodness-of-fit tests for the inverse Weibull or extreme value distribution based on multiply type-II censored samples
  • Goodness-of-fit tests for the inverse Weibull or extreme value distribution based on multiply type-II censored samples
저자명
Kang. Suk-Bok,Han. Jun-Tae,Seo. Yeon-Ju,Jeong. Jina
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2014년|25권 4호|pp.903-914 (12 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The inverse Weibull distribution has been proposed as a model in the analysis of life testing data. Also, inverse Weibull distribution has been recently derived as a suitable model to describe degradation phenomena of mechanical components such as the dynamic components (pistons, crankshaft, etc.) of diesel engines. In this paper, we derive the approximate maximum likelihood estimators of the scale parameter and the shape parameter in the inverse Weibull distribution under multiply type-II censoring. We also develop four modified empirical distribution function (EDF) type tests for the inverse Weibull or extreme value distribution based on multiply type-II censored samples. We also propose modified normalized sample Lorenz curve plot and new test statistic.