본 논문은 멀티채널과 멀티웨이 구조를 가진 SSD의 구조적 특성을 감안한 웨어레벨링 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 쓰기 요청이 도착했을 때 DRAM에 저장된 데이터를 논리주소 접근 빈도에 따라 핫 데이터와 콜드 데이터로 나누고, 블록 소거횟수의 편차를 줄이도록 데이터를 할당한다. 콜드 데이터를 소거횟수가 많은 블록에 할당하여 소거횟수 증가를 억제한다. 멀티채널과 멀티웨이 구조의 SSD 시뮬레이터에 다양한 어플리케이션에서 얻어진 트레이스를 적용하여 검증한 결과, 기존의 웨어레벨링 알고리듬을 사용하는 경우에 비해 블록의 소거횟수의 차이가 평균 9.3% 줄어들고 총 소거횟수가 평균 4.6% 감소하였다.
This paper proposes a wear-leveling algorithm that exploits the properties of SSD memories with multi-channel and multi-way architecture. When a write request arrives, the proposed algorithm classifies the stored data in DRAM buffer into hot or cold according to logical address access frequency, and performs data allocation to reduce deviation of block erase counts. It lowers the chance of increasing erase count by allocating cold data to blocks which have high erase count. Effectiveness of the proposed algorithm is verified by executing various applications on a multi-channel, multi-way SSD simulator. Experimental results show that differences in erase count among blocks is reduced by an average of 9.3%, and total erase count decreases by 4.6%, when compared to previous wear-leveling algorithm.
