- Poisson GLR 관리도
- ㆍ 저자명
- 이재헌,박종태,Lee. Jaeheon,Park. Jongtae
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 2014년|27권 5호|pp.787-796 (10 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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Poisson 분포를 따르는 결점수를 관측하여 공정을 관리할 때 표본 크기를 동일하게 유지하기가 힘든 경우가 많다. 이 논문은 표본 크기가 동일하지 않은 경우 Poisson 공정모수의 변화를 탐지하는 GLR(generalized likelihood ratio) 관리도 절차를 제안하고 있다. 또한 제안된 GLR 관리도의 효율을 모의실험을 통하여 기존에 연구된 CUSUM 관리도들과 비교하였다. 모의실험 결과, 제안된 GLR 관리도는 공정모수의 다양한 변화에 대해 효율이 대체적으로 양호했으며, CUSUM 관리도에서 실제 공정모수의 변화값이 미리 지정한 값과 차이가 많이 날 경우 CUSUM 관리도에 비해 효율이 월등히 좋음을 알 수 있었다.
Situations where sample size is not constant are common when monitoring a process with Poisson count data. In this paper, we propose a generalized likelihood ratio(GLR) control chart to detect shifts in the Poisson rate when the sample size varies. The performance of the proposed GLR chart is compared with the performance of several cumulative sum(CUSUM) type charts. It is shown that the overall performance of the GLR chart is comparable with CUSUM type charts and is significantly better in cases where the actual value of the shift is different from the pre-specified value in CUSUM type charts.