본 논문에서는 기존의 한글 문자 인식 시스템에 가해진 제약을 완화시켜 위치의 이동,크기의 확대및 축소,그리고 회전 변형에 대처할 수 있는 인식 시스템을 소개한다.제안된 한글 문자 인식 시스템은 크게 4단걔로 구성되는데 첫번째 단계는 위치의 정규화로써 입력 패턴의 무게 중심을 구한 후,패턴 영상을 영상 평면상의 중심의 위치시키고 두번째 단계는 크기 정규화 단계로써 입력패턴의 크기를 구한 다음,입력영상을 모델의 크기로 정규화 시킨다.세번째 단계는 회전에 무관한 특성 백터의 추출을 위하여 고리 투영을 사용하여 크기 정규화된 입력 영상에 대한 특성 벡타 를 추출한다,여기서 얻어지는 특성 벡터는 각각의 패턴들을 구별짓는 중용한 특징으로 회전 변형에 영향을 받지 않는다. 마지막 단계는 거리의 계산및 분류로써 추출된 특성 벡터를 모델의 특성 백터들과 비교하영 최소의 거리를 갖는 모델로 입력 패턴을 인식한다. 제안된 시스템의 효용성을 검증하기 위하여 다양한 위치,크기 및 기울어짐을 갖는 한글 문자 영상과 인영에 대한 인식 실험결과가 제시되었다.실험 결과에 대한 분석을 통하여 제안된 시스템은 회전변형에는 높은 인식률을 보였지만,크기 변형에는 상대적으로 낮은 인식률을 보임으로써 크기 변환 알고리즘에 관한 체계적인 연구가 필요함을 알 수 있었다.
This paper presents the result of experiments for a translation scale,and rotation-invariant recognition of korean character, Hangul.We first e;o,omate tje shift of tje position of the input character by using the center of grabity,then normalize its size by finding the largest size of it.After size normaliztion,we wctract the retation invariant feature vector based on the ring projection.Finally,distance between input character and model"s are measured,and input character is classified as the model with the minimum distance. In order to verify the effectiveness of the proposed scheme,520most frequently used Hangul characters and seal imprents were considered in the experiments.The experimental results indicate that the proposed scheme can provide position-size-rotation-invariant features which can be used to recognize a large set of Hangul characters while maintaining a relatively high accuracy.`
