- 텍스트 마이닝을 이용한 혁신 연구의 국외 연구 동향 및 시사점
- ㆍ 저자명
- 정효정
- ㆍ 간행물명
- STEPI Insight
- ㆍ 권/호정보
- 2016년|2016호(통권10호)|pp.1-25 (25 pages)
- ㆍ 발행정보
- 과학기술정책연구원(STEPI)|한국
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물|KOR| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 사회과학
본 보고서는 지난 50년 동안 혁신 연구는 학문의 정착과 진화의 시기를 지나왔으며, 최근 4차 산업혁명과 함께 새로운 패러다임을 맞기 시작했다. 새로운 패러다임의 등장에 대응하기 위하여 본 보고서에서는 16년간 혁신 연구의 연구현황 및 동향을 파악하고, 이를 기반으로 한 향후 혁신 연구의 방향성을 제시하고 있다. 그리고 텍스트 마이닝 기법인 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링 분석을 이용해 2000년부터 2015년까지의 국외 혁신 연구의 연구 현황 및 동향을 분석한다. 국외 혁신연구의 연구주제는 전통적인 연구 주제와 최근 주목받고 있는 주제들로 이루어져 있으며, 이 두가지 관점에서 연구 현황과 동향을 분석함으로써 연구 주제의 측면에서 한 패러다임이 도입·정착·진화 과정을 거쳐 다음 패러다임을 맞이하기까지의 변화 양상을 제시한다. 국외 혁신 연구에서는 전통적으로 연구되어 온 연구 주제들이 전반적으로 높은 비중을 차지하는 경향이 있으며, 일부 전통적인 연구 주제들이 세부적인 연구 주제로 분화 되면서 연구 범위의 확장과 분야의 다양화가 일어나고 있는 것으로 나타난다. 또한 국외 혁신 연구에서는 최근 과학기술, 경제, 산업, 사회 환경의 변화나 새로운 개념의 영향을 받아 새로운 연구 주제들이 등장하고 있으며, 기존 연구 주제가 재조명받는 경우도 나타난다. 이러한 분석에 근거하여 보고서는 ▲국내 연구자들의 혁신연구 영역 확립, ▲국내 유관 연구기관 및 연구자들의 전통적인 연구주제에 대한 지속적인 연구 수행, ▲국외 연구 동향에 따른 연구 주제의 무분별한 도입 지양, ▲국외 연구 동향과의 시간 격차를 줄이기 위한 노력, ▲국내외 연구동향의 지속적인 모니터링을 통한 선도적인 혁신 연구 역할 주제 발굴을 제안하였다.