위성자료는 수집이 용이할 뿐만 아니라, 지점에서 관측된 자료에 비해 보다 광범위한 현상을 표현함으로써 보다 많은 연구를 활성화하고 발전시키는데 이바지하고 있다. 하지만 한반도와 같이 지형이 복잡하고 균일하지 않은 지역에서는 연구 목적이나 방법에 적절한 공간해상도의 자료를 산정하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 정지궤도 위성인 천리안 위성의 GOCI와 MI에서 관측되는 자료를 융합함으로써 4 km에서 500m 까지 상세화하여 고해상도의 지표면 온도 자료를 생산하였다. 이를 12개 지점에서 관측된 ASOS 자료들과의 통계적 분석을 통해 그 활용성을 검증하였다. 그 결과 대부분의 지점에서 오차는 감소하고, 상관도가 증가하는 것을 볼 수 있었으며, 공간 분포 분석에서는 크게 비슷한 경향을 띄고 있으면서도 복잡한 지형을 보다 잘 표현하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구를 통해 상세화 된 한반도의 지표면 온도 자료가 천리안 위성의 활용 범위를 보다 확장하고 다양한 연구의 기반이 될 수 있을 것으로 기대된다.
Remotely sensed satellite data is easier to collect and better to represent local phenomenon than a site data. So they can contribute to the activation and development of many research. However, it is necessary to improve spatial resolution suitable for application in the area of complex topography such as the Korean Peninsula. In this study, finer resolution Land Surface Temperature (LST) was downscaled from 4 km to 500 m by combining GOCI with MI data of Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS). It was then statistically analyzed with LST data observed from the ASOS sites to validate its applicability. As a result, it was found that the errors decreased and correlation increased at the most validation sites, also the spatial distribution analysis showed a similar tendency but it expressed the complicated terrain better. This study suggests possibility of expanding the application range of COMS by producing finer resolution data available in various studies.
1. 서 론 2. 연구지역 및 자료 3. 연구 방법 4. 연구결과 및 토의 5. 결 론 Reference
