본 연구에서는 인체자원은행의 효율적인 운영과 인체자원은행간의 상호호환을 위해 온톨로지 기반 의 데이터베이스를 구축하였다. 본 연구팀은 선행연구에서 7,197,252개의 인체자원정보를 수집하여 고 품질 인체자원정보 데이터베이스를 구축하였다. 이 과정에서 1,796개의 임상항목을 분류하고 명확한 용어표현을 위해 국제표준용어체계인 SNOMED-CT와 매핑하였다. 그 결과 동일한 국제표준코드에 대 해 서로 다른 용어 및 값 유형, 자료 형을 가지는 826개의 유의어를 발견하였다. 본 연구에서는 유의 어로 인한 중복을 최소화하기 위해 76개의 선호어를 선정하였다. 또한 인체자원은행간의 상호호환을 위해 유의어와 선호어 간의 관계를 OWL을 이용하여 정의하고 XML 및 데이터베이스에 저장하였다. 본 연구에서 구축한 OWL 기반의 데이터베이스는 공통된 용어체계를 가지며, 인체자원은행 간의 복 잡한 매핑 과정 없이 상호호환 할 수 있다
The purpose of this study was to build Ontology based database for efficient operation and interoperability of the human resource bank. The team 7,197,252 of human resources information was collected through previous studies and classifies the 1,796 clinical item through high quality work. For a clear expression of clinical terminology mapping and item of international standard terminology Study on OWL-based database built for the efficient operation of human resources bank SNOMED-CT it was found to have 826 different synonyms of the term and value types, the data type for the international standard code. In this study, we selected a preferred term of 76 to minimize the redundancy due to the synonyms. Also define the relationship between synonyms and preferred terms using the OWL for interoperability between human resources banks and were stored in XML and databases. OWL-based database built in this study has a common terminology, it can be interchangeably without complex mapping process between the human resource banks.
1. 서론 2. 관련 연구 3. 설계 및 구현 4. 결과 5. 결론 References
